Collaborative Continuous Improvement for Local Change Agents

Làm thế nào để giải quyết các vấn đề phức tạp, hệ thống trong các trường học, tổ chức và cộng đồng mà không cảm thấy quá tải? Thật vậy, tiến bộ lâu dài xảy ra khi các tác nhân thay đổi địa phương làm việc cùng nhau bằng cách sử dụng các phương pháp lặp lại có cấu trúc để phân tích và cải thiện hệ thống của họ. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của khoa học cải tiến và cải thiện liên tục hợp tác, giúp bạn chuyển đổi từ các sửa lỗi tạm thời sang các giải pháp bền vững. Bằng cách đọc qua các bài học có cấu trúc của chúng tôi, bạn sẽ học cách vượt qua các sửa lỗi nhanh, sử dụng các khung khảo sát và hợp tác có cổ phần để thiết kế, thực hiện và đánh giá các thay đổi có ý nghĩa thực sự. Bạn sẽ có được sự tự tin để dẫn dắt các đội khác nhau thông qua các chu kỳ giải quyết vấn đề có cấu trúc. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của khoa học cải tiến và khung thay đổi hợp tác. - Xác định hệ thống địa phương để xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và tìm kiếm các điểm đòn bẩy để thay đổi. - Thiết kế thử nghiệm lặp lại của thay đổi sử dụng chu kỳ có cấu trúc Plan-Do-Study-Act. - Tạo ra các vòng phản hồi hợp tác để thu thập và phân tích dữ liệu địa phương. - Scale cải thiện địa phương thành công trên các lớp học, tổ chức, hoặc hệ thống lớn hơn. - Ứng dụng các mô hình hợp tác hiện đại để sắp xếp các bên liên quan khác nhau xung quanh mục tiêu chung. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và triết lý của sự thay đổi hệ thống, trước khi chuyển sang các khung thực tế cho các hệ thống bản đồ, thử nghiệm điều chỉnh lặp đi lặ p đi, và đo lường tác động tập thể. Qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập phản ánh, bạn sẽ xây dựng một bộ công cụ thực tế để cải thiện liên tục. Lớp học này được thiết kế cho các đại lý thay đổi tham vọng, nhà giáo dục, lãnh đạo cộng đồng và điều phối viên tổ chức. Không cần kinh nghiệm trước đó với khoa học cải tiến hoặc thiết kế hệ thống. Hãy bắt đầu đọc hôm nay để bắt đầu dẫn dắt sự thay đổi lâu dài trong cộng đồng của bạn.