Machine Learning en voorspellende modellering met MATLAB

Data is alleen zo waardevol als de inzichten die u er uit kunt halen.Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het proces van het omzetten van ruwe gegevens in bruikbare voorspellingen met behulp van de robuuste rekenomgeving van MATLAB. U gaat van het begrijpen van basisstatistieken naar het bouwen, afstemmen en evalueren van professionele machine learning-modellen.Door deze voorspellende workflows onder de knie te krijgen, kunt u verborgen patronen in uw datasets ontdekken en zelfverzekerde, op gegevens gebaseerde beslissingen nemen in uw branche. Wat je leert: - Begrijp fundamentele machine learning-concepten, inclusief paradigma's voor leren onder toezicht en zonder toezicht - Gestructureerde gegevens voorbereiden en voorverwerken met behulp van moderne MATLAB-tabelstructuren en workflows voor gegevensreiniging - Train regressie- en classificatiemodellen met behulp van MATLAB's intuïtieve machine learning-apps en opdrachtregeltools - Evalueer modelprestaties met behulp van belangrijke statistieken zoals verwarringsmatrices, ROC-curven en kruisvalidatietechnieken - Interpreteer modelbeslissingen met behulp van moderne methoden voor functiebelang en verklaarbaarheid - Implementeer getrainde modellen voor praktisch gebruik, zodat uw voorspellende workflows reproduceerbaar en schaalbaar zijn De reis begint met fundamentele machine learning-definities en datavoorbereidingstechnieken, waarna u stapsgewijze schriftelijke uitleg en praktische codefragmenten doorloopt voor modeltraining, hyperparametertuning en modelvalidatie. Deze cursus is bedoeld voor beginners, domeinexperts en ingenieurs die machine learning willen gebruiken zonder een diepe achtergrond in de informatica te hebben.Een basiskennis van inleidende statistieken is nuttig, maar er is geen geavanceerde programmeerervaring vereist. Begin vandaag nog met lezen om de voorspellende kracht van uw gegevens te ontgrendelen met MATLAB.