Deep Learning Probabilistico con TensorFlow

I modelli di deep learning standard fanno previsioni con assoluta fiducia, anche quando sono sbagliati. Il deep learning probabilistico risolve questo problema permettendo alle reti neurali di quantificare i loro dubbi, rendendole più sicure e affidabili per applicazioni critiche nel mondo reale. In questo corso scritto, passerai dal deep learning deterministico alla modellazione probabilistica. Imparerai come rappresentare l'incertezza sia nei tuoi dati che nei pesi del tuo modello, permettendoti di costruire reti neurali robuste che possono esprimere quando sono incerte. Partendo dai concetti fondamentali di probabilità, progredirai alla codifica di architetture pratiche e probabilistiche. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali delle distribuzioni di probabilità e della quantificazione dell'incertezza nel deep learning. - Costruire reti neurali che producono distribuzioni di probabilità utilizzando la libreria TensorFlow Probability. - Modellare l'incertezza aleatoria per catturare il rumore intrinseco presente nei dataset del mondo reale. - Implementare reti neurali bayesiane per stimare l'incertezza epistemica nei parametri del modello. - Applicare moderne tecniche di inferenza variazionale e metodi Monte Carlo per addestrare modelli probabilistici. - Valutare le previsioni probabilistiche utilizzando regole di punteggio appropriate e metriche di calibrazione. Il corso inizia con la terminologia fondamentale e i concetti di distribuzione di base prima di guidarti attraverso spiegazioni scritte e frammenti di codice per la costruzione, l'addestramento e la valutazione di modelli consapevoli dell'incertezza. Questo corso è progettato per sviluppatori, analisti di dati e appassionati di machine learning che hanno una comprensione di base delle reti neurali e di Python, e vogliono imparare a gestire l'incertezza nei loro modelli. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la programmazione probabilistica. Inizia a leggere per costruire modelli di deep learning che sanno cosa non sanno.