Основы НЛП: вероятностные модели и встраивание слов

Как поисковые системы предсказывают следующее слово, и как корректоры орфографии знают, что вы имели в виду, чтобы напечатать? Обработка естественного языка опирается на элегантные вероятностные модели, чтобы понять смысл человеческого языка. Понимая эти основные математические структуры, вы открываете возможность анализировать, предсказать и представлять текст вычислительно. Этот курс поможет вам освоить основные математические и алгоритмические концепции НЛП. Вы пройдете путь от понимания основных вероятностей текста до реализации основных алгорифмов, которые обеспечивают современные языковые технологии, создавая прочный фундамент для передового искусственного интеллекта и машинного обучения. Что вы узнаете: - Понять основные теории вероятности и стратегии токенизации, включая современную токенизация подслов, которые лежат в основе вычислительной лингвистики. - Создание системы автоматической коррекции с использованием минимального расстояния редактирования и динамического программирования. - Применять алгоритм Витерби и скрытые марковские модели для точного пометки части речи. - Разработка языковых моделей N-грамм для предсказания последующих слов и реализации функций автозавершения. - Создание вложений слов с использованием модели непрерывного пакета слов Word2Vec для захвата семантики. - Изучить, как классические вероятностные модели переходят в современные векторные представления, основанные на трансформаторах. Вы начнете с основных терминов и основ вероятности, а затем шаг за шагом пройдете текстовую обработку, маркировку последовательностей и нейронное представление слов. Каждая концепция подкреплена четкими письменными объяснениями и практическими фрагментами кода Python, предназначенными для практического обучения. Этот курс предназначен для начинающих программистов, энтузиастов данных и начинающих инженеров машинного обучения, которые хотят понять внутреннюю работу НЛП. Не требуется продвинутого опыта машинного образования. Начните свое путешествие в математике и алгоритмах обработки языка сегодня.