أسس الاحتمال وتحليل البيانات في R

إن البيانات لا تقدر بثمن إلا بقدرتنا على فهمها وتفسيرها على الوجه الصحيح. ولكي نتمكن من اتخاذ قرارات سليمة تستند إلى البيانات، فنحن في احتياج إلى فهم راسخ لكل من نظرية الاحتمالات وتحليل البيانات الاستكشافية. هذه الدورة التدريبية النصية ترشدك من خلال المفاهيم الأساسية للاحتمال وتحليل البيانات باستخدام R و RStudio. وستتحول من فهم المصطلحات الإحصائية الأساسية إلى كتابة رمز R النظيف الذي يكشف عن الأنماط، واختبار الفرضيات، وتصور توزيعات البيانات بفعالية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للاحتمالات، بما في ذلك الاحتمالات المشروطة وقاعدة بايز. - استكشاف مختلف أساليب أخذ العينات وتقييم كيفية تأثيرها على نطاق الاستنتاج العلمي. - تطبيق مجموعات حديثة من برامج tidyverse في R لمعالجة البيانات بكفاءة وتحليل البيانات الاستكشافية. - حساب الإحصاءات الموجزة العددية الرئيسية لوصف توزيع البيانات ومدى تنوعها. - إنشاء صور بيانية نظيفة وغنية بالمعلومات باستخدام مكتبات رسم بياني حديثة. - ممارسة إنشاء مشاريع بيانات منظمة في RStudio لإجراء تحليل قابل للتكرار. سوف تبدأ بتعلم المصطلحات الإحصائية الأساسية وقواعد الاحتمالات قبل الانتقال إلى استكشاف البيانات العملي. وسوف تتقدم الدروس من المفاهيم النظرية إلى الأمثلة العملية المكتوبة للغة R التي تبين لك كيف يمكنك تنظيف وتلخيص وتفسير مجموعات البيانات من العالم الحقيقي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين في الإحصاءات وبرمجة R، ولا تتطلب ترميزاً مسبقاً أو خلفية رياضية متقدمة. 1- البدء في بناء أساس تحليل البيانات واكتساب المهارات اللازمة لتفسير البيانات بثقة.