Pengembangan Aplikasi AI Generatif dengan RAG dan LangChain

Model bahasa besar sangat kuat, namun mereka tidak mempunyai akses terhadap data spesifik dan nyata. Untuk mengisi kesenjangan ini, pengembang modern menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk membangun aplikasi AI yang sadar konteks. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan belajar bagaimana merancang, membangun, dan menerapkan aplikasi RAG yang disesuaikan dari awal. Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang bagaimana LangChain mengkoordinasikan pengambilan data, penyimpanan vektor, dan orkestrasi cepat untuk menghasilkan respons AI yang sangat akurat dan berbasis data. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan bagaimana meningkatkan model bahasa besar. - Muat dan proses berbagai format dokumen menggunakan pemuat dokumen LangChain modern dan strategi pembagian teks. - Membuat vektor embedding dan menyimpannya dalam database vektor untuk pencarian semantik yang efisien. - Konstruksi prompt yang kuat dan mengelola konteks percakapan menggunakan pola orkestrasi LangChain modern. - Bangun aplikasi AI generatif lengkap yang menjawab pertanyaan dengan tepat menggunakan dataset cetak khusus Anda sendiri. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar AI dan RAG sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui proses pengambilan dokumen, integrasi basis data vektor, dan konstruksi aplikasi akhir. Kursus ini dirancang untuk pemula, pengembang, dan penggemar teknologi yang ingin membangun aplikasi AI yang terhubung dengan data. Tidak diperlukan latar belakang sebelumnya dalam machine learning, meskipun keakraban dasar dengan Python akan membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi AI generatif yang sadar konteks.