(Inggris) The Python Programming Language (Inggrek) Python: Tutorial

Mengerti cara memprediksi hasil biner – seperti penurunan jumlah pelanggan, penipuan transaksi, atau tingkat kelangsungan hidup – adalah keterampilan dasar dalam ilmu data. Anda akan berpindah dari menulis skrip dasar ke rekayasa pipa data bersih, pelatihan model klasifikasi, dan mengevaluasi kinerja mereka di dunia nyata. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode yang dapat dieksekusi, Anda akan mendapatkan pemahaman konseptual yang mendalam tentang prinsip-prinsip pembelajaran yang diawasi dan belajar bagaimana menulis kode Python yang siap produksi menggunakan perpustakaan standar industri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar-dasar matematika regresi logistik dan klasifikasi pengawasan. - Siapkan dan bersihkan dataset mentah menggunakan pandas dan NumPy untuk menangani nilai yang hilang dan fitur kategoris. - Membuat pipa pembelajaran mesin yang kuat menggunakan scikit-learn untuk mencegah kebocoran data. - Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci seperti presisi, ingatan, skor F1, dan ROC-AUC. - Terapkan praktik Python modern termasuk tipe hinting dan tata letak proyek terstruktur untuk pembelajaran mesin. - Menafsirkan koefisien model untuk memahami pentingnya fitur dan membuat keputusan berbasis data. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan teknik persiapan data, lalu dilanjutkan dengan pelatihan model, validasi, dan evaluasi. Kursus tersebut dirancang untuk analis data pemula, programmer, dan ilmuwan data yang bercita-cita tinggi yang ingin mempelajari machine learning dari awal. Keterampilan dasar dengan sintaks Python sangat membantu, tetapi tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam pembelajaran mesin. Mulailah membaca hari ini untuk membangun pipa pembelajaran mesin terawasi pertama Anda dari awal.