Основы финансового анализа с Python

Готовы ли вы выйти за рамки электронных таблиц и использовать возможности программирования для финансового анализа? Этот курс предоставляет практическое введение в использование Python для количественных задач, давая вам навыки эффективной работы с финансовыми данными. Вы построите прочную основу в применении статистических концепций к реальным рыночным данным. Начиная с основ, вы научитесь получать, очищать и анализировать информацию о финансовых временных рядах, рассчитывать ключевые показатели производительности и создавать проницательные визуализации для выявления тенденций и закономерностей. Что вы узнаете: - Понять основные статистические понятия, необходимые для финансового анализа, такие как среднее, дисперсия и корреляция. - Узнайте, как импортировать, очищать и эффективно манипулировать финансовыми данными с помощью библиотеки pandas. - Создание привлекательных диаграмм и графиков для визуализации цен на акции, доходов и волатильности с Matplotlib и Seaborn. - применять методы анализа временных рядов, включая расчет скользящих средних и ежедневных доходов. - Практикуем загрузку данных о реальных акциях из финансовых API непосредственно в среду Python. - Рассчитать ключевые финансовые показатели, такие как отношение Шарпа, волатильность и совокупный доход для оценки эффективности. Программа начинается с основ Python и статистических принципов, а затем вы пройдете практические упражнения с финансовыми наборами данных. Вы постепенно начнете накапливать навыки, применяя их к более сложным задачам анализа и визуализации. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Для начала не требуется предыдущий опыт в программировании или количественных финансах. Начните свой путь в финансовый анализ на основе данных сегодня.