تنقيب النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية للمبتدئين

إن جزء كبير من بيانات العالم مخزنة في شكل نص غير منظم، من مراجعات العملاء إلى منشورات وسائل الإعلام الاجتماعية. ويُعَد فهم كيفية تحليل هذا النص وتنظيفه وتحليله مهارة بالغة الأهمية لأي مطور حديث أو محلل بيانات. هذه الدورة المكتوبة ترشدك من خلال المفاهيم الأساسية لتعدين النص باستخدام بايثون. وستتقدم من العمليات الأساسية للسلاسل إلى تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الأساسية، مما يمكنك من تحويل النص الخام إلى مجموعات بيانات منظمة جاهزة للتحليل أو التعلم الآلي. ماذا ستتعلم: - فهم كيفية تمثيل Python ومعالجة ومعالجات بيانات النص على مستوى أساسي. - تطبيق تعبيرات منتظمة للبحث عن أنماط معقدة في النصوص غير المنظمة ومطابقتها واستخلاصها. - تنظيف بيانات النصوص الخام وتجهيزها مسبقاً باستخدام الرمزية، والتشعب، وإزالة الكلمات المتوقفة. - استخدام مكتبة NLTK لتحليل هياكل النصوص، ووضع العلامات على أجزاء الكلام، وتكرار الكلمات. - استكشاف البدائل الحديثة لمعالجة اللغة الطبيعية مثل برنامج spaCy لتجهيز النصوص بكفاءة وجاهزية للإنتاج. - إعداد مجموعات بيانات نصية لنماذج التعلم الآلي باستخدام تقنيات التحول إلى أشكال اتجاهية. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية والمعالجة الأساسية للسلاسل قبل الانتقال إلى التعابير المنتظمة، وسير العمل المنظف المنظم، ومعالجة اللغة الطبيعية. وتقدم المادة من خلال شروحات مكتوبة واضحة ومقتطفات رمزية عملية مصممة للممارسة العملية. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة بايثون ويرغبون في تعلم تحليل النصوص.لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع معالجة اللغة الطبيعية أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة البيانات النصية في مشاريعك بايثون.