Fondamenti di programmazione R per lo sviluppo di dati

Padroneggiare l'ambiente R è il primo passo per contribuire efficacemente a progetti di data science e a team di sviluppo collaborativi. Questo corso fornisce le basi tecniche necessarie per scrivere codice strutturato e riutilizzabile che soddisfi gli standard professionali. Passerete da principiante a programmatore fiducioso, capace di navigare nell'ecosistema R e di gestire compiti complessi legati ai dati. Imparate a costruire script robusti e a gestire le strutture dati con precisione, adottando le migliori pratiche moderne per lo sviluppo software. Alla fine di questo corso, sarete in grado di contribuire in modo significativo ai repository di data science e di mantenere codebase di alta qualità. * Comprendere la sintassi fondamentale di R, i tipi di dati e le strutture di programmazione principali. * Configurare e gestire un ambiente di sviluppo professionale per risultati di progetto coerenti. * Applicare i principi della programmazione funzionale utilizzando librerie moderne come tidyverse e purrr. * Scrivere funzioni modulari e codice pulito per automatizzare le attività ripetitive di elaborazione dei dati. * Implementare le basi della documentazione e del controllo di versione per la programmazione collaborativa. * Praticare tecniche di debugging e profiling per identificare e risolvere i colli di bottiglia del codice. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di progredire attraverso la logica di base, la manipolazione dei dati e la progettazione di software modulare. Imparerete attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati sul codice progettati per rafforzare ogni concetto. Questo corso è progettato per principianti senza esperienza pregressa in R che desiderano costruire una carriera nella data science o nello sviluppo software. Non è richiesta alcuna conoscenza di programmazione precedente per iniziare. Iniziate oggi il vostro percorso nella programmazione R e nello sviluppo di dati.