Practical Forecasting and Regression with Python (dalam bahasa Inggris).

Ingin memprediksi tren masa depan atau memahami hubungan yang tersembunyi dalam data Anda? Regresi dan prediksi adalah keterampilan penting untuk analis data atau ilmuwan, dan Python menyediakan alat yang sempurna untuk menerapkannya. Kursus ini menyediakan dasar berbasis teks yang praktis dalam membangun model prediktif dari nol. Anda akan beralih dari konsep statistik inti ke mengimplementasikan dan mengevaluasi regresi umum dan model prediksi deret waktu, mendapatkan kepercayaan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang berharga dan prediksi yang akurat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar regresi linear dan analisis deret waktu. - Praktik pembersihan data penting, pra-proses, dan teknik rekayasa fitur. - Bangun, melatih, dan menguji model regresi prediktif menggunakan Python dan scikit-learn. - Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci seperti R-squared, MAE, dan MSE. - Melaksanakan teknik forecasting dasar, dari moving averages sampai model ARIMA. - Menafsirkan koefisien model dan hasil untuk menjelaskan hubungan dalam data Anda. Kursus ini dimulai dengan terminologi kunci dan dasar statistik sebelum memandu Anda melalui latihan pemrograman praktis. Anda akan mulai dengan model linear sederhana dan secara bertahap membangun aplikasi deret waktu yang lebih kompleks. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam statistik atau pembelajaran mesin, meskipun keakraban dasar dengan sintaks Python akan membantu. Mulai membangun keterampilan modeling prediksi Anda hari ini.