Steekproefmethoden voor mensen, netwerken en records

Elk zinvol data-inzicht begint met een goed geconstrueerde steekproef, maar het kiezen van de juiste onderwerpen is vaak de meest over het hoofd geziene stap in het onderzoeksproces.Deze cursus leert u hoe u verder kunt gaan dan willekeurige gegevensverzameling om gestructureerde steekopnamestrategieën te implementeren die ervoor zorgen dat uw bevindingen nauwkeurig en representatief zijn. Aan het einde van deze cursus kunt u met vertrouwen de meest geschikte bemonsteringsmethode selecteren voor elk project, of u nu te maken heeft met individuen, complexe sociale structuren of historische gegevens. Wat je leert: - Begrijp de kernterminologie en wiskundige grondslagen van de steekproeftheorie - Onderscheid maken tussen op waarschijnlijkheid gebaseerde en niet-waarschijnlijke selectiemethoden - Pas specifieke technieken toe voor het bemonsteren van sociale netwerken en onderling verbonden populaties - Leer de unieke vereisten voor het extraheren van representatieve gegevens uit administratieve records - Identificeer en beperk gemeenschappelijke bronnen van selectiebias en steekproeffouten - Verken moderne benaderingen voor sampling in digitale omgevingen en moeilijk te bereiken groepen De cursus begint met essentiële definities en de logica van de gevolgtrekking voordat u door middel van schriftelijke uitleg van de praktische toepassingen voor verschillende soorten gegevens en onderzoeksomgevingen wordt geleid.Dit programma is ontworpen voor beginners en vereist geen voorafgaande achtergrond in de statistiek of onderzoeksontwerp. Begin vandaag nog met het bouwen van een sterkere basis voor uw gegevensverzameling.