SAS Macro Programming for Data Automation

Learn to automate repetitive tasks and build dynamic, data-driven programs by mastering macro variables, functions, and conditional logic in SAS.

4.8 (150) ⏱ 31 мин 📚 9 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Writing repetitive SAS code by hand is time-consuming and prone to errors. Learning how to automate your workflows using the macro processor allows you to write dynamic, flexible programs that adapt to changing data. This written course guides you through the core concepts of the SAS macro language, enabling you to build self-modifying, data-driven programs. You will transition from writing static DATA steps to creating highly efficient, reusable code structures that save hours of manual effort. What you'll learn: - Understand macro processing fundamentals and how the macro compiler interacts with standard SAS code. - Perform text substitution using macro variables and resolve them efficiently in your programs. - Apply macro functions to manipulate character strings and control program flow. - Construct conditional and iterative macro loops to generate SAS code dynamically. - Develop self-modifying, data-driven programs that adapt automatically to input data changes. - Debug and troubleshoot macro code using modern system options and best practices for clean code structure. You will begin by learning fundamental macro terminology and how the macro processor works behind the scenes. From there, you will progress through text substitution, conditional logic, and advanced automation techniques, concluding with structured debugging strategies. This text-based course is designed for SAS users who want to transition from basic programming to automation. A foundational understanding of basic SAS DATA steps is helpful, but no prior macro experience is required. Start reading today to streamline your data processing and elevate your programming efficiency.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    31 мин практического материала

Отзывы (3)

Selamawit Amarech ET Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-01-16T09:02:08+00:00

Очень нравился поток этого. Примеры были на месте и помогли мне быстро понять материал. Большое значение.

佐藤 陽子 JP
★ 5 · 2025-11-01T07:01:08+00:00

Это было именно то, что мне нужно. Шаг за шагом подход работал чудеса для моего стиля обучения. Чувство вдохновения!

Felix Edwards NZ
★ 4 · 2025-07-29T17:28:08+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
799 ₽

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
799 ₽

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
799 ₽

Основы анализа данных: SQL, Python и современные рабочие процессы обработки данных.

Научитесь очищать, анализировать и интерпретировать данные с помощью SQL, Python и современных аналитических фреймворков, чтобы принимать решения на основе данных и начать карьеру в сфере работы с данными.
★ 4.9 (2,891)
799 ₽

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство