أساسيات أمن وحوكمة والامتثال للذكاء الاصطناعي

مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى محور أساسي في الأعمال الحديثة، أصبحت الحاجة إلى تأمين هذه الأنظمة وضمان امتثالها للمعايير التنظيمية أكثر أهمية من أي وقت مضى. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والأطر المستخدمة للتخفيف منها. ستقوم بتطوير المهارات اللازمة لتطبيق استراتيجيات حوكمة قوية تضمن أن حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك آمنة وشفافة ومتوافقة مع المعايير العالمية. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي ونموذج المسؤولية المشتركة. - تحديد متطلبات الامتثال والمعايير التنظيمية لأنظمة التعلم الآلي. - تطبيق خدمات أمان AWS لحماية البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. - تعلم كيفية التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك حقن الأوامر وتسرب البيانات. - تطبيق مسارات المراقبة والتدقيق للامتثال المستمر للذكاء الاصطناعي. - التدرب على تقييم حلول الذكاء الاصطناعي مقابل سياسات أمن المؤسسة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومفاهيم تأسيسية لأمان السحابة قبل استكشاف أدوات واستراتيجيات محددة لحوكمة الذكاء الاصطناعي. ستتعلم من خلال الشروحات المكتوبة والأمثلة العملية المصممة لبناء ثقتك في إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمهنيين الذين ينتقلون إلى أدوار أمن الذكاء الاصطناعي، ولا تتطلب أي خلفية تقنية سابقة. ابدأ في بناء أساس في إدارة الذكاء الاصطناعي المسؤولة والآمنة اليوم.