Fundamentos de segurança para software e serviços de IA

À medida que a inteligência artificial se torna central para o software moderno, proteger esses sistemas contra vulnerabilidades exclusivas é mais crítico do que nunca.Este curso apresenta os princípios essenciais de proteção de modelos de IA, pipelines de dados e serviços de software contra ameaças emergentes. Você passará da compreensão da segurança geral do software para a aplicação de estratégias de defesa especializadas para aplicativos orientados a IA. Ao ler nossas explicações estruturadas e analisar cenários do mundo real, você ganhará a confiança para identificar riscos, implementar princípios de design seguro e proteger as integrações de IA contra explorações maliciosas. O que você aprenderá: Entenda a terminologia de segurança de IA fundamental, os conceitos principais e o cenário de ameaças exclusivo do aprendizado de máquina; Identifique vulnerabilidades comuns em sistemas de IA modernos, incluindo injeção imediata, envenenamento de modelo e vazamento de dados; Aplique práticas de codificação seguras e metodologias de avaliação de vulnerabilidade adaptadas a sistemas orientados por IA. Saiba como proteger fluxos de dados em pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) e integrações de API; Explore considerações éticas e estruturas de segurança padrão do setor para orientar seu processo de desenvolvimento. O curso começa estabelecendo definições essenciais e linhas de base de segurança antes de orientá-lo através de modelagem prática de ameaças, mitigação de vulnerabilidades e estratégias de implantação segura para serviços de IA. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, arquitetos de sistemas e entusiastas da tecnologia que são novos na segurança da IA e querem construir uma base sólida sem necessidade de experiência prévia em segurança.Comece a ler hoje para criar aplicativos mais seguros e resilientes com IA.