Foundations of Experimental Economics and Behavioral Game Theory โ€” LearnFlat

Foundations of Experimental Economics and Behavioral Game Theory

Discover how real people make economic decisions and learn to design, analyze, and interpret behavioral experiments using modern research standards.

โ˜… 4.0 (4) โฑ 2 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 27 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Do people actually behave the way traditional economic models predict? Explore the fascinating intersection of human psychology and strategic decision-making to discover how real-world behavior challenges classical economic theory. This written course introduces you to the core principles of experimental economics and behavioral game theory. You will transition from understanding basic theoretical models to analyzing how real human subjects make choices in controlled environments, giving you the tools to evaluate economic research and design your own behavioral studies. What you'll learn: - Understand foundational concepts of game theory, behavioral biases, and bounded rationality. - Analyze classic economic experiments covering public goods, bargaining, and market design. - Design robust behavioral experiments using modern pre-registration and open science practices. - Evaluate experimental data to test, validate, or challenge traditional economic assumptions. - Apply modern methodological standards to avoid common pitfalls in experimental replication. The journey begins with essential definitions and theoretical frameworks before moving into classic experimental setups, behavioral game theory models, and practical guidelines for designing modern, replicable studies. This course is designed for beginners interested in economics, psychology, or decision science, with no prior advanced mathematics or research background required. Start reading today to unlock a deeper understanding of human decision-making and strategic behavior.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (4)

ู…ุฑูŠู… ุณุนูŠุฏ EG Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 04.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Sanele Khumalo ZA Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 26.06.2026

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

Leon Wagner CH Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 25.06.2026

Secara keseluruhan pengalaman belajar yang baik. strukturnya masuk akal, dan contohnya relevan, meskipun saya merasa beberapa topik dapat dieksplorasi lebih mendalam.

Andrรฉs Guzmรกn PE
โ˜… 4 ยท 08.06.2026

Kursus ini memberikan! bahan-bahannya kelas atas dan caranya dipresentasikan membuat saya tertarik. tentu saja layak waktu.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur