Vertex AI と BigQuery を使用したスマート分析と機械学習

競争力を維持するために、今日の組織は、自動化されたインテリジェンスを使用して、膨大な量のデータから実用的な洞察を抽出する必要があります。このコースでは、機械学習をデータワークフローに直接統合し、生の情報から洗練された予測モデルへと移行するための明確な道筋を提供します。 マネージドクラウドサービスを活用することで、データエンジニアリングと人工知能の間のギャップを埋める方法を学びます。実践的な説明とコードベースの例を通して読むことで、データパイプラインとモデルデプロイメントの処理方法が変わります。 学習内容: - 基礎となる AI および機械学習の用語とコアコンセプトを理解する - 最小限のコードで迅速なデプロイを実現するために、AutoML を使用して自動化されたモデルを構築する - BigQuery ML を使用して SQL ベースの機械学習手法を適用する - Vertex AI を使用して、実稼働対応の環境とワークフローを構成する - 既存のデータパイプラインに機械学習モデルを統合する練習をする - 検索拡張生成 (retrieval-augmented generation) やプロンプトエンジニアリング (prompt engineering) などの最新の AI パターンを理解する このコースは、マネージドサービスとカスタムノートブック環境を使用した実践的なアプリケーションに進む前に、必須の用語とデータコンセプトから始まります。書面による説明と構造化された演習を通じて、基本的な自動化からスケーラブルで実稼働レベルの AI ソリューションのデプロイへと進歩します。 このコースは、AI のためにクラウドツールを活用したいデータサイエンス、分析、またはエンジニアリングの初心者向けに設計されています。機械学習の事前の知識は必要ありません。 クラウドベースの機械学習とスマート分析への旅を始めましょう。