Inteligentne analizy i uczenie maszynowe w GCP

Nowoczesne firmy generują ogromne ilości danych. Prawdziwą wartość stanowi jednak wydobycie informacji predykcyjnych. Zintegrowanie uczenia maszynowego z potokami danych umożliwia automatyzację podejmowania decyzji i odkrywanie ukrytych wzorców na dużą skalę. Ten kurs poprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje inteligentnej analizy danych i uczenia maszynowego w chmurze.Zaczniesz od zrozumienia podstawowej hurtowni danych, a skończysz na wdrażaniu inteligentnych modeli bezpośrednio w procesach analitycznych za pomocą narzędzi GCP. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami magazynowania danych w chmurze i inteligentnymi potokami analitycznymi. - Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego bezpośrednio w bazach danych za pomocą BigQuery ML. - Zastosuj zautomatyzowane rozwiązania uczenia maszynowego za pomocą AutoML do szybkiego prototypowania modeli. - Poznaj nowoczesne koncepcje MLOps i orkiestrację rurociągów, aby aktualizować modele. - Zintegruj podstawowe generatywne AI i duże możliwości modelu językowego w analitycznych przepływach pracy. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji uczenia maszynowego i architektury danych, zanim przejdziesz do praktycznych ćwiczeń tekstowych.Będziesz czytać przez rzeczywiste scenariusze, analizować fragmenty kodu i nauczyć się, jak strukturyzować kompleksowe inteligentne potoki analityczne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, aspirujących naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać uczenie maszynowe bez potrzeby głębokiego zaplecza w złożonym kodowaniu. Rozpocznij swoją podróż w kierunku sztucznej inteligencji opartej na chmurze i przekształć sposób analizowania danych.