Phân tích dữ liệu đám mây và kiến thức cơ bản về Học máy

Các doanh nghiệp hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng giá trị thực sự nằm ở khả năng trích xuất những hiểu biết dự đoán thông qua tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Khóa học này hướng dẫn bạn chuyển đổi từ xử lý dữ liệu cơ bản sang phân tích nâng cao dựa trên đám mây, chỉ cho bạn cách nhúng học máy trực tiếp vào quy trình làm việc của bạn. Bạn sẽ có được sự hiểu biết rõ ràng về cách biến dữ liệu thô thành thông tin tình báo có thể hành động bằng cách sử dụng các công cụ đám mây theo tiêu chuẩn ngành. Bằng cách tập trung vào ứng dụng thực tế, bạn sẽ học cách chọn phương pháp học máy phù hợp cho các vấn đề kinh doanh khác nhau, cho dù thông qua các giải pháp tự động hay các mô hình được mã hóa tùy chỉnh. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của đường ống dữ liệu dựa trên đám mây và phân tích thông minh - Áp dụng AutoML để phát triển mô hình nhanh chóng với yêu cầu mã hóa tối thiểu - Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy trực tiếp trong kho dữ liệu bằng BigQuery ML - Khám phá Vertex AI để quản lý và mở rộng quy mô các giải pháp học máy trong môi trường sản xuất - Thực hành sử dụng sổ ghi chép để khám phá dữ liệu tùy chỉnh và thử nghiệm mô hình - Tích hợp các nguyên tắc MLOps hiện đại để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của mô hình Chương trình giảng dạy bắt đầu bằng các thuật ngữ thiết yếu và các định nghĩa nền tảng về cơ sở hạ tầng đám mây trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của các công cụ tự động, mô hình hóa dựa trên SQL và các chiến lược triển khai chuyên nghiệp. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu và kỹ thuật đám mây; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về học máy hoặc lập trình chuyên ngành. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phân tích đám mây thông minh ngay hôm nay.