Analyse des réseaux sociaux et économiques

Comment les idées se propagent-elles dans une communauté, et pourquoi certains marchés financiers s'effondrent-ils tandis que d'autres restent résilients ? Les réponses résident dans le réseau complexe de connexions qui façonnent nos vies sociales et économiques. Ce cours offre une introduction complète aux modèles mathématiques, sociologiques et économiques utilisés pour analyser les structures de réseau. Vous passerez de la compréhension de la théorie des graphes de base à l'analyse de phénomènes du monde réel tels que les cascades d'information, la propagation d'épidémies et l'influence sociale à l'aide de cadres analytiques modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les métriques fondamentales de l'analyse de réseau, y compris la centralité, le clustering et les distributions de degrés. - Modéliser la formation de réseaux à l'aide de modèles de graphes aléatoires, d'approches stratégiques de théorie des jeux et d'attachement préférentiel. - Analyser comment les comportements, les technologies et l'information se diffusent à travers les structures sociales et économiques. - Évaluer l'impact des structures de réseau sur les décisions économiques, l'apprentissage et le comportement humain collectif. - Appliquer les concepts modernes d'analyse de réseau à des défis contemporains tels que le confinement de la désinformation et l'influence algorithmique. Vous commencerez par la terminologie de base et les fondements mathématiques de la théorie des graphes avant d'explorer les modèles de formation de réseaux. Ensuite, les leçons écrites vous guideront à travers les processus de diffusion, l'apprentissage dans les réseaux et les applications économiques pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants en économie, sociologie, science des données ou mathématiques appliquées qui souhaitent comprendre la science des réseaux sans avoir besoin de connaissances préalables avancées. Commencez à lire dès aujourd'hui pour décoder les structures cachées qui influencent notre monde connecté.