Fondements de l'architecture logicielle pour les systèmes Big Data

La construction de systèmes qui gèrent des quantités massives de données nécessite plus que des compétences de codage standard; il nécessite une compréhension approfondie de la façon dont les composants interagissent à l'échelle.Ce cours fournit une introduction complète à la conception structurelle de logiciels qui peuvent traiter, stocker et analyser des données au niveau de l'entreprise.Vous passerez de la compréhension de la conception logicielle de base à la conceptualisation d'architectures distribuées complexes qui restent résilientes et performantes sous de lourdes charges de données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes architecturaux de base tels que le couplage lâche et la cohésion élevée dans les environnements à forte intensité de données - Explorez l'évolution des systèmes distribués et comment gérer efficacement les microservices de données - Apprenez à mettre à l'échelle les systèmes horizontalement et verticalement tout en maintenant l'intégrité et la disponibilité des données - Appliquer des modèles modernes pour l'ingestion, le stockage et le traitement des données dans des environnements à grande échelle - Comprendre le rôle des bases de données vectorielles et des modèles de récupération modernes dans les architectures de données contemporaines - Pratiquer la conception de systèmes résilients pouvant gérer les pannes et les demandes de simultanéité élevée Le cours commence par la terminologie fondamentale et les meilleures pratiques en ingénierie logicielle avant d'aborder les spécificités des microservices de données distribuées et de l'évolution des systèmes à long terme. Il est conçu pour les ingénieurs logiciels débutants et les professionnels des données qui souhaitent construire une base solide dans la conception de systèmes à grande échelle sans aucune expérience préalable en architecture.