Splunk Search Podstawy analizy danych maszynowych

W nowoczesnych środowiskach IT i bezpieczeństwa możliwość przesiewania ogromnych ilości dzienników generowanych przez maszynę jest kluczową umiejętnością utrzymania zdrowia i 安全性 systemu.Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia, w jaki sposób dane maszyny są indeksowane i analizowane, aby pomóc w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów technicznych. Zaczniesz od zbudowania solidnych podstaw w terminologii i architekturze danych, zanim przejdziesz do praktycznego zastosowania składni wyszukiwania. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami danych maszynowych i sposobem ich przetwarzania w celu analizy - Nawiguj po interfejsie i wykorzystuj aplikacje do organizowania obszaru roboczego danych - Opanuj anatomię zapytań wyszukiwania za pomocą języka Search Processing Language (SPL) - Zastosuj podstawowe polecenia i pola, aby filtrować, przekształcać i udoskonalać wyniki danych - Poznaj nowoczesne koncepcje obserwacji, aby skutecznie monitorować stan systemu - Ćwicz podstawy normalizacji danych, aby zapewnić spójną analizę w różnych źródłach Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i koncepcji architektonicznych, zapewniając zrozumienie "dlaczego" za danymi przed przejściem do pisemnych ćwiczeń dotyczących logiki wyszukiwania i użycia poleceń.Ten program jest przeznaczony dla absolutnych początkujących, którzy chcą nauczyć się zarządzania dziennikami i analizy danych od podstaw. Rozpocznij swoją podróż w dziedzinie obserwacji danych i analizy technicznej już dziś.