Capstone di Data Science SQL: Analisi Pratica dei Dati Aziendali

I professionisti della data science devono essere in grado di estrarre, pulire e analizzare record di database complessi per guidare decisioni aziendali strategiche. Questo corso basato su testo fornisce uno spazio strutturato per applicare le tue conoscenze SQL a un progetto di data science completo e realistico. Attraverso questo progetto pratico, passerai dalla scrittura di semplici query all'esecuzione di analisi dei dati a livello professionale. Imparerai a formulare domande aziendali, recuperare dati pertinenti da database relazionali, eseguire analisi esplorative dei dati e sintetizzare i tuoi risultati in insight attuabili. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture fondamentali dei database, gli schemi e i modelli di dati relazionali. - Esercitarsi a scrivere query SQL pulite ed efficienti utilizzando Common Table Expressions (CTEs) per la preparazione di dati complessi. - Applicare funzioni analitiche avanzate, incluse le window functions, per eseguire analisi di tendenza e di coorte. - Analizzare set di dati aziendali reali per identificare indicatori chiave di performance e modelli. - Sintetizzare i dati grezzi in riepiloghi strutturati che rispondono a domande aziendali critiche. - Comprendere le moderne pratiche SQL per la data science, incluso il lavoro con motori di database analitici. Il corso inizia con concetti essenziali di database e struttura delle query prima di guidarti passo dopo passo attraverso un progetto completo di analisi aziendale. Leggerai spiegazioni dettagliate, analizzerai esempi di codice realistici e ti eserciterai nella progettazione di query strutturate. Questo corso è progettato per aspiranti analisti di dati, data scientist e professionisti aziendali che hanno una comprensione di base di SQL e desiderano applicare le proprie competenze a un progetto pratico. Non sono richiesti prerequisiti di programmazione avanzata. Inizia ad analizzare i dati come un professionista e completa il tuo primo progetto di data science SQL.