Construction de pipelines de données en streaming sur GCP

Les entreprises modernes dépendent d'informations en temps réel, faisant de la capacité à traiter des flux de données continus une compétence essentielle pour les professionnels des données. Ce cours textuel vous guidera à travers les concepts fondamentaux et les architectures pratiques nécessaires pour gérer efficacement les flux de données illimités. Vous passerez des mentalités de traitement par lots aux architectures de streaming, en apprenant à ingérer, transformer et stocker des données en temps réel. En comprenant le fenêtrage, les déclencheurs et les données arrivant en retard, vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire des pipelines résilients qui alimentent des tableaux de bord en direct et des analyses instantanées. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du streaming, y compris les ensembles de données bornés par rapport aux ensembles de données illimités et le temps d'événement par rapport au temps de traitement. - Configurer les sujets et abonnements Pub/Sub pour ingérer de manière fiable des flux de données à haute vélocité. - Construire des pipelines de streaming à l'aide de Dataflow pour filtrer, agréger et enrichir les données à la volée. - Appliquer des stratégies de fenêtrage et gérer l'accumulation de données tardives pour une analyse précise basée sur le temps. - Diffuser les données traitées directement dans BigQuery pour des requêtes en temps réel et des analyses opérationnelles. - Mettre en œuvre des stratégies d'observabilité de pipeline, de surveillance et de gestion des erreurs pour maintenir la santé du système. Le cours commence par la terminologie essentielle du streaming et les modèles architecturaux avant de passer à des guides écrits étape par étape pour construire et connecter les couches d'ingestion, de traitement et de stockage. Vous terminerez en explorant les techniques de surveillance pour assurer le bon fonctionnement de vos pipelines en temps réel. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données, les développeurs et les analystes débutants qui souhaitent se spécialiser dans le traitement des données en temps réel. Aucune expérience préalable en analyse de streaming ou en pipelines de données cloud n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les fondements du streaming de données en temps réel.