AWS Step Functions avec Lambda : Conception de workflows via la console

Gérer des applications serverless complexes à étapes multiples peut s'avérer difficile sans une orchestration appropriée. Ce cours vous introdut à AWS Step Functions, un service puissant pour coordonner des applications distribuées et des microservices à l'aide de workflows visuels. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir, déployer et gérer en toute confiance des workflows serverless qui automatisent les processus métier, les transformations de données et la logique applicative, garantissant ainsi que vos applications sont résilientes et évolutives. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes fondamentaux de l'orchestration de workflows serverless. * Concevoir et définir des machines à états pour une logique séquentielle, parallèle et conditionnelle. * Développer et intégrer des fonctions AWS Lambda à l'aide de JavaScript au sein de vos workflows. * Configurer, déployer et exécuter des Step Functions directement via la console AWS. * Surveiller et dépanner les exécutions de workflows à l'aide d'AWS CloudWatch et X-Ray. * Appliquer les concepts fondamentaux d'infrastructure en tant que code pour des déploiements réutilisables de Step Functions. * Implémenter une gestion des erreurs et des mécanismes de réessai robustes pour des applications serverless résilientes. Ce cours commence par les concepts et la terminologie clés du serverless, vous guidant à travers le processus de définition des machines à états, l'intégration des fonctions Lambda et le déploiement de vos workflows à l'aide de la console AWS. Vous explorerez ensuite la surveillance et les meilleures pratiques pour créer des solutions serverless robustes et observables. Ce cours est conçu pour les débutants n'ayant aucune expérience préalable avec AWS ou le développement serverless. Toutes les explications sont fournies dans un format écrit clair, étape par étape. Commencez à créer des workflows serverless sophistiqués et développez vos compétences en applications cloud dès aujourd'hui.