Grundlagen der testgetriebenen Entwicklung mit Python — LearnFlat
3.7 (3) ⏱ 2 Std. 36 Min. 📚 26 Lektionen

Grundlagen der testgetriebenen Entwicklung mit Python

Meistern Sie den Red-Green-Refactor-Zyklus, um saubereren, zuverlässigeren Code mit Python und modernen Test-Frameworks zu schreiben.

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Über diesen Kurs

Softwareentwicklung fühlt sich oft wie ein Wettlauf gegen Bugs an. Es gibt jedoch eine strukturiertere Methode, um zuverlässige Anwendungen zu erstellen. Test Driven Development (TDD) verlagert den Fokus von der Fehlerbehebung auf die Fehlervermeidung durch einen disziplinierten Design-First-Ansatz. Sie schreiben keinen Code mehr und hoffen, dass er funktioniert. Stattdessen erstellen Sie Software mit dem Vertrauen, dass jede Funktion durch eine Reihe automatisierter Tests verifiziert wird. Mit diesem Workflow verbessern Sie die Codequalität, vereinfachen die Wartung und schaffen ein robustes Sicherheitsnetz für zukünftige Änderungen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien und die Terminologie des TDD-Workflows - Wenden Sie den Red-Green-Refactor-Zyklus an, um Programmierherausforderungen zu lösen - Üben Sie das Schreiben effektiver Unit-Tests mit dem Pytest-Framework - Beherrschen Sie die Kunst des Refactoring-Codes bei gleichzeitiger Beibehaltung der vollständigen Testabdeckung - Erfahren Sie, wie Sie Komponenten mit modernen Mocking- und Abhängigkeitsinjektionsmustern isolieren - Identifizieren Sie, wann Sie TDD verwenden und wie Sie es in eine professionelle Entwicklungsumgebung integrieren Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und der Philosophie hinter Tests, bevor Sie durch schriftliche Erklärungen und codebasierte Szenarien geführt werden.Sie werden erkunden, wie Sie Tests strukturieren, Randfälle handhaben und eine saubere Codebasis aufrechterhalten, während Ihr Projekt durch strukturiertes Lesen und Logikübungen wächst. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die ein grundlegendes Verständnis von Python haben und professionelle Software-Engineering-Praktiken anwenden möchten.Keine Vorkenntnisse mit automatisiertem Testen sind erforderlich.Lesen Sie weiter, um Ihren Ansatz für Software-Design und Code-Zuverlässigkeit zu verändern.

Was du erhältst

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    2 Std. 36 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (3)

Kovács Gábor HU Verifizierter Lernender
★ 4 · 24 Juli 2026

Die Beispiele waren hilfreich, aber ich wünschte, es gäbe ein bisschen mehr Übungsmaterial. Solider Wert für die Kosten.

Piotr Nowak PL
★ 3 · 4 Juni 2026

Ich schätzte den strukturierten Ansatz, obwohl ich mir gewünscht hätte, dass es ein paar mehr Fallstudien aus der realen Welt gegeben hätte.

Ahmed Hassan KE Verifizierter Lernender
★ 4 · 26 Mai 2026

Ich habe es wirklich genossen. Das Tempo war perfekt für mich, und die Beispiele haben wirklich geholfen, die Konzepte zu festigen.

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