Pratica di Text Mining e Analytics con Python

I dati di testo non strutturati ci circondano, dalle recensioni dei clienti ai post sui social media.Questo corso ti consente di trasformare queste informazioni grezze in informazioni utili. Completando questo corso, acquisirai una comprensione fondamentale dei principi di text mining e delle abilità pratiche per elaborare, analizzare e interpretare i dati di testo utilizzando le moderne librerie Python, consentendoti di scoprire modelli e sentimenti. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di text mining e di elaborazione del linguaggio naturale. * Applicare le tecniche essenziali di pre-elaborazione del testo per pulire e preparare i dati di testo grezzo. * Eseguire analisi del sentimento per misurare le opinioni e le emozioni all'interno del testo. * Scopri temi e strutture nascosti in grandi raccolte di testo utilizzando la modellazione degli argomenti. * Implementare modelli di classificazione del testo per attività come il rilevamento dello spam o la categorizzazione. * Utilizzare moderne librerie Python per un'efficiente gestione e analisi dei dati di testo. * Esplorare i concetti di base di vettorizzazioni di testo e incorporamenti per rappresentare il testo numericamente. Il corso passa dai concetti di base del text mining e dalla preparazione dei dati alle applicazioni pratiche dell'analisi del sentiment, della modellazione degli argomenti e della classificazione del testo, il tutto dimostrato attraverso esercizi guidati. Questo corso è progettato per i principianti in data science, analisi o programmazione che vogliono imparare come estrarre informazioni dai dati di testo.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il text mining o l'elaborazione del linguaggio naturale. Inizia il tuo viaggio nel mondo dell'analisi dei testi e scopri la potenza dei dati non strutturati.