Dasar-Dasar AI Generatif dan Sistem Multi-Agen

Bidang kecerdasan buatan sudah melewati chatbot sederhana menuju sistem yang kompleks dimana berbagai entitas AI bekerja sama untuk menyelesaikan masalah. Mengerti bagaimana mengorganisir sistem kolaboratif ini menjadi keterampilan yang penting bagi siapa pun yang ingin bekerja di lanskap teknologi modern. Kursus ini menyediakan jalan yang jelas dari konsep dasar ke arsitektur agen otonom. Anda akan mengubah pemahaman Anda mengenai AI dari sebuah alat yang hanya memberikan satu respon menjadi kerangka kerja yang canggih dari agen-agen yang saling terhubung yang mampu menangani aliran kerja otomatis. Dengan fokus pada logika dan struktur sistem-sistem ini, Anda akan mendapatkan pengetahuan yang diperlukan untuk membangun aplikasi AI yang lebih dapat diandalkan dan mampu. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari Large Language Models dan bagaimana mereka memproses data berbasis teks. - Menguasai teknik rekayasa cepat untuk menyempurnakan keluaran AI untuk kasus penggunaan profesional spesifik. - Mengeksplorasi pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan model dengan basis pengetahuan eksternal. - Desain arsitektur multi-agen di mana entitas AI khusus berkolaborasi pada tujuan kompleks. - Implementasi memori dan manajemen negara untuk mempertahankan konteks di seluruh tugas AI yang berjalan lama. - Melakukan pengamanan keselamatan dan pertimbangan etika untuk memastikan peluncuran AI yang bertanggung jawab. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan definisi dasar sebelum melanjutkan ke mekanika orkestrasi model dan komunikasi agen. Kursus tersebut dirancang untuk pemula dan profesional yang ingin tahu yang ingin memahami teknologi AI generasi berikutnya tanpa memerlukan latar belakang ilmu data. Mulai membangun pemahaman Anda tentang sistem AI kolaboratif hari ini.