Introduction to Agentic AI: Designing Autonomous Decision-Making Systems (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển từ trợ lý thụ động thành các nhân viên tự động tích cực có thể lên kế hoạch, lý luận và thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của Agentic AI. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các mô hình sinh sản cơ bản đến việc khái niệm hóa các hệ thống tự động sử dụng bộ nhớ, các con đường suy luận, và tích hợp công cụ để đạt được các mục tiêu phức tạp. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của hệ thống agentic, bao gồm lập kế hoạch, lập luận, thực hiện và bộ nhớ. - Tìm hiểu cách các nhân viên phân chia các mục tiêu phức tạp thành các bước hành động bằng cách sử dụng khung suy luận hiện đại. - Học cách các nhân viên tự trị tận dụng công cụ gọi và API bên ngoài để tương tác với môi trường kỹ thuật số. - Phân tích các mô hình hợp tác đa nhân tố và cách các nhân tố chuyên biệt làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp. - Xem xét các trường hợp sử dụng thực tế của các luồng công việc agentic trong các ngành công nghiệp khác nhau. - Địa chỉ an toàn, sắp xếp, và rào chắn để đảm bảo hệ thống tự động hoạt động đáng tin cậy. Cuộc hành trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và sự chuyển đổi khái niệm từ các yêu cầu tĩnh sang các tác nhân động. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các khối xây dựng cấu trúc của thiết kế tác nhân, kiểm tra các giải thích viết và các mô hình kiến trúc minh họa cách các hệ thống này đưa ra quyết định. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển, quản lý sản phẩm, và những người đam mê công nghệ mới vào các công việc của agent. Không cần kinh nghiệm trước đó trong việc xây dựng các agent tự động, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI chung là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững các nền tảng của thiết kế AI tự động và bắt đầu nghĩ như một kỹ sư hệ thống agentic.