مقدمة إلى Python لعلوم البيانات

هل أنت مستعد لدخول عالم علوم البيانات ولكن لا تعرف من أين تبدأ؟ تقدم هذه الدورة المهارات الأساسية في Python التي تحتاجها لتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات مغزى. ستتعلم استخدام مكتبات علوم البيانات الأساسية في Python للتعامل مع مجموعات البيانات واستكشافها بفعالية. بدءًا من الأساسيات، ستنتقل من إدارة البيانات الرقمية باستخدام NumPy إلى هيكلتها باستخدام Pandas، وأخيرًا، إنشاء تصورات جذابة باستخدام Matplotlib و Seaborn. بحلول النهاية، ستتمكن من كتابة نصوص برمجية لتنظيف وتحليل ورسم البيانات — وهي مهارات أساسية لأي محترف بيانات طموح. ما ستتعلمه: - إتقان عمليات المصفوفات والمتجهات باستخدام NumPy للحوسبة الرقمية الفعالة. - معالجة وتحليل البيانات الجدولية باستخدام Pandas DataFrame القوية. - ممارسة تقنيات تنظيف وإعداد البيانات الشائعة على بيانات واقعية. - إنشاء مجموعة واسعة من الرسوم البيانية والمخططات الثابتة، مثل المخططات الشريطية والمدرجات التكرارية، باستخدام Matplotlib. - تصميم رسوم بيانية إحصائية مفيدة وجذابة باستخدام Seaborn. - فهم كيفية قراءة البيانات من تنسيقات الملفات الشائعة مثل CSV و Excel. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية للحوسبة الرقمية وهياكل البيانات، ثم ترشدك خلال التقنيات العملية لمعالجة البيانات وتصورها. كل موضوع يبني على الموضوع السابق، مما يوفر مسارًا واضحًا خطوة بخطوة نحو الإتقان. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في علوم البيانات أو في مكتبات Python هذه تحديدًا. ابدأ رحلتك في علوم البيانات اليوم.