Datenanalyse mit Python

Dieser Kurs bietet einen klaren, textbasierten Weg, um mit der Datenanalyse mit Python, einem der leistungsfähigsten und beliebtesten Tools auf diesem Gebiet, zu beginnen. Sie lernen, Datensätze zu importieren, zu bereinigen und zu untersuchen, aussagekräftige Statistiken zu berechnen und klare Visualisierungen zu erstellen, um Ihre Ergebnisse zu kommunizieren. Dieser Kurs schafft eine solide Grundlage für alle, die Daten verwenden möchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und die Rolle der Kernbibliotheken von Python wie Pandas und NumPy. - Üben Sie den Import von Daten aus verschiedenen Dateiformaten wie CSV und Excel in eine Jupyter Notebook-Umgebung. - Erlernen Sie wesentliche Datenreinigungs- und Wrangling-Techniken, um unordentliche, reale Daten für die Analyse vorzubereiten. - Wenden Sie Gruppierungs-, Filterungs- und Aggregationsmethoden an, um große Datensätze mit Pandas zu erkunden und zusammenzufassen. - Erstellen Sie eine Vielzahl von Diagrammen und Plots mit Matplotlib und Seaborn, um Datenmuster und Erkenntnisse zu visualisieren. - Führen Sie grundlegende statistische Analysen durch, um erste Schlussfolgerungen aus Ihren Daten zu ziehen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Einrichtung und führt dann durch praktische Übungen, in denen Sie Ihre neuen Fähigkeiten auf praktische Datenherausforderungen anwenden. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit Ihrer Reise in die Datenanalyse.