Data Analytics with ChatGPT, Excel, and Python — LearnFlat
4.6 (5) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков

Data Analytics with ChatGPT, Excel, and Python

Learn to streamline your data workflows by integrating ChatGPT prompts into Excel and Python to automate analysis and generate actionable insights.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

In an era of data-driven decisions, the ability to quickly interpret information and automate workflows is a vital skill for any professional. This course teaches you how to pair traditional tools like Excel and Python with modern AI to accelerate your analytical process and reduce manual effort. You will move from manual data entry and complex coding struggles to a workflow where ChatGPT assists in writing formulas, debugging scripts, and explaining statistical trends. By reading through practical examples and written exercises, you will gain the confidence to handle large datasets and extract meaningful conclusions using a collaborative AI approach. What you'll learn: - Understand foundational data analysis concepts and key terminology - Apply prompt engineering techniques to generate Excel formulas and Python scripts - Perform exploratory data analysis (EDA) using modern Python libraries and AI-driven insights - Build data models for regression and forecasting with step-by-step AI guidance - Clean and manipulate datasets in Excel using ChatGPT to automate repetitive tasks - Interpret complex statistical results through natural language explanations The course begins with core definitions and the principles of data literacy before moving into practical text-based modules that demonstrate how to use AI as a partner in both spreadsheet and programming environments. You will learn to navigate modern data challenges using the latest AI-assisted techniques. This course is designed for beginners who want to learn data analysis from scratch. No prior experience in coding, advanced statistics, or data science is required. Start your journey into AI-enhanced data analytics today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (5)

Николай Федоров BY Подтверждённый учащийся
★ 5 · 13 июля 2026

Поистине отличный опыт обучения. Поток был логичным, а примеры были супер полезными.

อรุณี ศรีทอง TH Подтверждённый учащийся
★ 5 · 9 июля 2026

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

لطيفة عبدالله AE
★ 5 · 18 июня 2026

Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.

William De Leon PH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 8 июня 2026

Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры были супер актуальны и помогли закрепить понятия.

Femi Adeyemi NG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 6 июня 2026

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство