Excel Foundations for Data Science and Analysis — LearnFlat
★ 4.0 (7) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Excel Foundations for Data Science and Analysis

Làm chủ các yếu tố cần thiết của Excel cho khoa học dữ liệu, từ công thức cơ bản và bảng tổng hợp đến các kỹ thuật làm sạch dữ liệu hiện đại, được thiết kế đặc biệt cho các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mọi hành trình khoa học dữ liệu tuyệt vời đều bắt đầu bằng sự hiểu biết vững chắc về cách tổ chức, làm sạch và phân tích dữ liệu. Excel vẫn là một trong những công cụ mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi nhất để khám phá các tập dữ liệu và đưa ra những hiểu biết ban đầu. Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu hoàn toàn đến việc thao tác dữ liệu một cách tự tin cho các tác vụ khoa học dữ liệu. Bạn sẽ chuyển từ các tác vụ bảng tính thủ công sang xây dựng các quy trình làm việc dữ liệu tự động, chuẩn bị cho bạn những thách thức phân tích nâng cao hơn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm Excel nền tảng, điều hướng giao diện và các loại dữ liệu thiết yếu. - Áp dụng các phép toán số học, tổng hợp thống kê và các hàm ngày tháng cho các tập dữ liệu thô. - Làm chủ các kỹ thuật tra cứu hiện đại như XLOOKUP và lọc có điều kiện để trích xuất các điểm dữ liệu cụ thể. - Tóm tắt các tập dữ liệu phức tạp bằng Bảng tổng hợp (Pivot Tables) để xác định các xu hướng và mẫu chính. - Làm sạch dữ liệu lộn xộn bằng Power Query và các công thức mảng động hiện đại. - Khắc phục sự cố và giải quyết các lỗi bảng tính phổ biến để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Khóa học bắt đầu với cấu trúc bảng tính cơ bản và điều hướng trước khi chuyển sang các công thức cốt lõi, kỹ thuật làm sạch dữ liệu và các công cụ tóm tắt nâng cao. Thông qua các giải thích bằng văn bản và các ví dụ thực hành từng bước, bạn sẽ xây dựng một bộ công cụ chức năng cho phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, nhà phân tích kinh doanh và người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó về phần mềm bảng tính hoặc phân tích dữ liệu. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn ngay hôm nay bằng cách làm chủ các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu với Excel.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Đánh giá (7)

Selamawit Amarech ET Học viên đã xác minh
★ 4 · 12.10.2026

Tài liệu tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều, và các ví dụ được sử dụng rất hữu ích để hiểu các khái niệm. Rất khuyến khích.

วีระชัย สว่างศรี TH
★ 4 · 11.10.2026

Thông tin đầy đủ và được tổ chức tốt. Có thể bổ sung thêm các ví dụ đa dạng hơn ở các module sau.

Aiman Hakim bin Mohd Yusof MY Học viên đã xác minh
★ 4 · 06.09.2026

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

محمد بن سعد SA Học viên đã xác minh
★ 4 · 21.08.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

يوسف أحمد EG Học viên đã xác minh
★ 4 · 27.07.2026

Nội dung được tổ chức rất tốt. Tôi đánh giá cao sự đa dạng của các ví dụ được sử dụng để giải thích mọi thứ. Hoàn toàn nâng cao hiểu biết của tôi.

Charlie Roberts NZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 27.06.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Amina Ibrahim KE
★ 4 · 20.06.2026

Nội dung rất chắc chắn. Dù một vài module có thể chi tiết hơn, nhưng giá trị và tính ứng dụng tổng thể là rất cao. Làm tốt lắm!

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất