Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.
Probability Foundations for Data Science
Master essential probability concepts, from Bayes' theorem to random variables, and learn how they apply to modern data science and machine learning models.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
To build a successful career in data science, you must understand the mathematical foundations that power modern algorithms. Probability is the core engine behind machine learning predictions, statistical modeling, and data-driven decision-making.
This text-based course guides you from the absolute basics of probability theory to the practical application of these concepts in data analysis. You will develop a strong mathematical intuition, enabling you to interpret data distributions, evaluate model confidence, and make reliable predictions in real-world scenarios.
What you'll learn:
- Understand foundational probability concepts, including sample spaces, events, and basic set theory.
- Calculate marginal, joint, and conditional probabilities to analyze complex datasets.
- Apply Bayes' Theorem to update predictions based on new incoming data.
- Analyze random variables and probability distributions commonly used in statistical modeling.
- Connect probability theory to modern machine learning concepts, such as model evaluation and distribution shifts.
You will start with key terminology and fundamental definitions before progressing to conditional probability and advanced theorems. Through structured written explanations and practical scenarios, you will see exactly how these mathematical concepts translate into modern data science workflows.
This course is designed for aspiring data scientists, analysts, and tech enthusiasts who want to build a solid mathematical foundation. No prior background in advanced mathematics or probability is required.
Start reading today to unlock the mathematical principles that drive modern data science.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 54 dk pratik içerik
Yorumlar (18)
Oldukça bilgilendirici buldum. Yapı mantıklıydı, ancak daha ileri düzey konuların bazıları daha ayrıntılı örneklere ihtiyaç duyabilirdi. Yine de buna değdi.
Tam aradığım şeydi. Açıklamalar çok netti ve örnekler kavramları pekiştirmeye gerçekten yardımcı oldu.
İyi temel materyal. Teori ve pratik karışımını sevdim, ancak birkaç örnek daha net olabilirdi. Genel olarak olumlu bir deneyim.
Harika içerik! Yapısı mantıklı ve takip etmesi kolaydı. Özellikle net açıklamaları takdir ettim.
Bu, bazı kilit kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Açıklamalar mükemmeldi ve örnekler çok açıklayıcıydı. Bayıldım!
Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!
Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.
Burada iyi bir temel oluşturuldu. Açıklamalardan bazıları daha net olabilirdi ve hız biraz tutarsızdı ama genel olarak değerli bir öğrenme deneyimiydi.
Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.
Oldukça iyi bir temel. Açıklamalar genel olarak netti ve yapı mantıklıydı. Değerli bir kurs olduğunu söyleyebilirim.
Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.
Bu kurs beklentilerimi aştı! Yapısı mantıklıydı ve açıklamalar son derece netti. Çok fazla bilgi edindim.
İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.
Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!
Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!
Bu kurs tüm beklentilerimi aştı. Yapısı mantıklıydı ve açıklamalar kristal berraklığındaydı. Mutlaka alınmalı!
Bu kurs tam olarak ihtiyacım olanı verdi. Açıklamalar net ve özlüydü. Büyük alkış!
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Veri Yönlendirilmiş Kararlar İçin Pratik İstatistiksel Sonuç
Sertifika
Uygulama
2.000 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Veri Yeni Başlayanlar İçin Pratik İstatistik
Sertifika
Uygulama
2.000 ₺
→
🌟 Öğrencilerin tercihi
🎓 Sertifikalı
Pratik Olasılık: Belirsizlik Yönetimi için Sezgisel Bir Kılavuz
Sertifika
Uygulama
2.000 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Python'da Uygulamalı İstatistik ve A/B Testi
Sertifika
Uygulama
3.600 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim
×2
Bir kez yükle, yarısını öde
4.000 ₺ ekleyin → 200 kredi kazanın, böylece her ders yaklaşık 500,00 ₺ tutar. Krediler asla silinmez.
4.000 ₺
200 kredi
500,00 ₺ / kurs
En iyi değer
10.000 ₺
550 kredi
454,55 ₺ / kurs
20.000 ₺
1200 kredi
416,67 ₺ / kurs
Krediler her kursta geçerli ve süresiz.