العمل مع مجموعات البيانات العامة لتعلم الآلة

يعد العثور على البيانات المناسبة الخطوة الأولى والأكثر أهمية في أي مشروع علم بيانات أو تعلم آلة. ترشدك هذه الدورة التدريبية عبر أشهر مجموعات البيانات العامة القياسية المستخدمة عالميًا لتدريب واختبار الخوارزميات. ستنتقل من مبتدئ يتساءل عن مكان العثور على بيانات عالية الجودة إلى ممارس واثق قادر على تحميل مجموعات البيانات الأساسية وتنظيفها واستكشافها. ستتعلم بنية مجموعات البيانات الكلاسيكية عبر مجالات الجداول والصور والنصوص، وتفهم كيفية إعدادها للتحليل. ما ستتعلمه: - فهم بنية وتاريخ مجموعات البيانات العامة الأساسية مثل Iris و MNIST و COCO - تحميل واستكشاف البيانات مفتوحة المصدر باستخدام مكتبات Python الحديثة وأطر البيانات (dataframes) - تطبيق تقنيات التنظيف والمعالجة المسبقة الأساسية للبيانات للتعامل مع القيم المفقودة والضوضاء - تحليل خصائص مجموعة البيانات لاختيار خوارزمية تعلم الآلة المناسبة لمهمتك - تحديد التحيز والقيود واعتبارات الترخيص في مستودعات البيانات العامة - التدرب على هيكلة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك لتحليلات نظيفة وقابلة للتكرار تبدأ الدورة بمفاهيم أساسية لهيكلة البيانات وتنسيقاتها وتراخيصها. ثم ستنتقل عبر دروس مكتوبة تحلل مجموعات بيانات الجداول والبيانات متعددة الوسائط الواقعية خطوة بخطوة. تم تصميم هذه الدورة للمحللين المبتدئين للبيانات، ومهندسي تعلم الآلة الطموحين، والطلاب الفضوليين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في علم البيانات. ابدأ في استكشاف اللبنات الأساسية لتعلم الآلة الحديث ورفع مستوى مهاراتك في تحليل البيانات اليوم.