Python Foundations for Data Science and Machine Learning (dalam bahasa Inggris). โ€” LearnFlat
โ˜… 3.0 (3) โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Python Foundations for Data Science and Machine Learning (dalam bahasa Inggris).

Bangun dasar yang kuat di Python, Pandas, NumPy, dan Matplotlib untuk menganalisis data dan mempersiapkan untuk aliran kerja machine learning.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Memasuki dunia ilmu data dan machine learning bisa terasa berat karena banyaknya pustaka dan alat yang harus dipelajari. Menguasai inti data stack Python adalah langkah pertama yang penting untuk menganalisis data set dan membangun model prediktif dengan percaya diri. Kursus tertulis ini memandu Anda dari dasar-dasar Python hingga manipulasi dan visualisasi data praktis. Anda akan mengembangkan model mental yang kuat tentang bagaimana data mengalir melalui pipa modern, mempersiapkan Anda untuk mengatasi tantangan data dunia nyata dan transisi dengan lancar ke machine learning canggih. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep pemrograman inti Python, termasuk petunjuk jenis modern dan praktik kode bersih. - Manipulasi dan bersih struktur dataset efisien menggunakan Pandas dataframes. - Lakukan perhitungan numerik dan operasi vektor dengan NumPy. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib. - Mempersiapkan data mentah untuk model pembelajaran mesin melalui pre-proses dan analisis data eksplorasi. - Terapkan pembungkus modern dan aliran kerja lingkungan virtual untuk menjaga proyek data Anda terorganisasi. Anda akan mulai dengan terminologi dasar dan sintaks Python dasar sebelum bergerak langkah demi langkah ke struktur data, manipulasi array, dan teknik visualisasi. Melalui penjelasan tertulis dan contoh kode praktis, Anda akan membangun kebiasaan praktis yang digunakan oleh analis data profesional. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman pemrograman atau ilmu data sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam ilmu data dan machine learning.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Valentina Gรณmez AR
โ˜… 4 ยท 24.08.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Joke Adebisi NG
โ˜… 4 ยท 27.06.2026

itu adalah kursus yang cukup baik secara keseluruhan beberapa bagian bergerak sedikit cepat bagi saya, tetapi contoh-contoh umumnya bermanfaat.

Mia Jackson US Pelajar terverifikasi
โ˜… 1 ยท 11.06.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur