Wielowymiarowa analiza szeregów czasowych i prognozowanie w R

W wielu branżach punkty danych rzadko istnieją w izolacji; wpływają na siebie nawzajem w czasie.Zrozumienie, w jaki sposób wiele zmiennych oddziałuje, jest niezbędne do dokładnego prognozowania i planowania strategicznego. Ten kurs zabiera Cię od podstaw danych szeregów czasowych do budowania solidnych modeli wielowymiarowych. Nauczysz się identyfikować wzorce w wielu zestawach danych i stosować techniki statystyczne, aby precyzyjnie przewidywać przyszłe trendy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady wielowymiarowych szeregów czasowych i ich rolę w nowoczesnej analityce biznesowej - Zidentyfikuj zależności i relacje opóźnienia między różnymi zmiennymi danych - Zastosuj autoregresję wektorową i inne techniki modelowania w środowisku R - Ćwicz czyszczenie i transformację danych specjalnie dla indeksowanych czasowo wielowartościowych zestawów danych - Oceń wydajność modelu za pomocą nowoczesnych metryk błędów i kontroli diagnostycznych - Wdrażaj przepływy pracy R przy użyciu uporządkowanych struktur danych w celu wydajnego zarządzania szeregami czasowymi Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i struktur danych, zanim przejdzie do wyboru modelu, oszacowania i praktycznych ćwiczeń prognozowania.Jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie danych i analityków, którzy mają podstawową wiedzę na temat R i chcą rozszerzyć swój zestaw narzędzi do prognozowania. Zacznij tworzyć dokładniejsze i bardziej szczegółowe modele predykcyjne już dziś.