Prediksi Wabah dan Analisis Data dengan Python

Mengerti bagaimana penyakit menyebar adalah keterampilan penting dalam ilmu data modern dan kesehatan masyarakat. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teknik-teknik penting yang digunakan untuk memproses data kesehatan dan memprediksi tren masa depan. Anda akan beralih dari data mentah ke wawasan yang dapat diterapkan, belajar bagaimana membersihkan data yang rumit, memvisualisasikan tren global, dan menerapkan algoritma machine learning untuk memprediksi kasus di masa depan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti struktur data epidemiologi dasar dan terminologi - Melakukan analisis data eksplorasi untuk mengidentifikasi tren dan anomali dalam catatan kesehatan - Buat visualisasi data yang jelas untuk melacak kasus yang dikonfirmasi, pemulihan, dan tingkat kematian - Terapkan algoritma Hutan Acak untuk membangun model prediktif untuk perkiraan kasus - Evaluasi kinerja model menggunakan teknik validasi modern - Praktik pembersihan data dan pra-proses khusus untuk data kesehatan seri waktu Kursus ini dimulai dengan konsep dasar ilmu data dan terminologi kunci sebelum beralih ke aplikasi praktis Python untuk manipulasi data dan model prediktif. Kursus tersebut dirancang untuk pemula yang tertarik pada ilmu data atau analisis kesehatan, dan tidak memerlukan pengalaman pemrograman sebelumnya. Mulailah membangun keterampilan ilmu data Anda dengan menganalisis data kesehatan dunia nyata sekarang.