Fondamenti di Machine Learning con Python

Il machine learning è il motore della tecnologia moderna, alla base di tutto, dai sistemi di raccomandazione all'analisi predittiva. Questo corso offre un percorso strutturato per i principianti per capire come funzionano questi sistemi e come costruirli da zero. Passerai dall'apprendimento della terminologia di base all'implementazione e al test dei tuoi modelli usando Python. Alla fine del corso, avrai una solida comprensione di come trasformare i dati grezzi in intuizioni utilizzabili attraverso la modellazione algoritmica. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato - Applicare tecniche di pre-elaborazione dei dati per preparare i dataset per la modellazione - Implementare algoritmi di regressione e classificazione usando Scikit-learn - Valutare le prestazioni del modello usando metriche moderne e la cross-validazione - Praticare il feature engineering per migliorare l'accuratezza delle tue previsioni - Esplorare concetti di base di deployment del modello e le migliori pratiche Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi matematiche prima di passare all'implementazione pratica con le moderne librerie Python ed esercizi di codifica. Imparerai a gestire l'intero flusso di lavoro del machine learning, dalla pulizia dei dati alla valutazione del modello. Questo corso è progettato per principianti con conoscenze di base di Python che desiderano entrare nel campo della data science. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dei sistemi intelligenti.