Time Series Forecasting and Survival Analysis Fundamentals

অনেক বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সমস্যায় কোনও ঘটনা কখন ঘটবে বা সময়ের সাথে সাথে কোনও মেট্রিক কীভাবে পরিবর্তিত হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার প্রয়োজন হয়, যার জন্য স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশনের বাইরে বিশেষ কৌশলের প্রয়োজন। নির্ভুল পূর্বাভাস এবং ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য টেম্পোরাল নির্ভরতা এবং অসম্পূর্ণ ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা অপরিহার্য। এই কোর্সটি বিশেষায়িত মেশিন লার্নিংয়ের দুটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে একটি শক্ত ভিত্তি সরবরাহ করে: টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ এবং সারভাইভাল বিশ্লেষণ। আপনি বেসিক ডেটা কনসেপ্ট থেকে শুরু করে সময়ের সাথে প্যাটার্নগুলি কীভাবে মডেল করবেন এবং সেন্সরড ডেটা পরিচালনা করবেন যেখানে ফলাফলগুলি এখনও সম্পূর্ণরূপে পর্যবেক্ষণ করা হয়নি তা বুঝবেন। এই প্রোগ্রামের শেষে, আপনি টেম্পোরাল প্যাটার্নগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য বিশেষায়িত মডেলগুলি প্রয়োগ করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: - টাইম সিরিজ ডেটার মৌলিক উপাদানগুলি বুঝুন, যার মধ্যে সিজনালিটি, ট্রেন্ড এবং নয়েজ অন্তর্ভুক্ত। - ঐতিহাসিক প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যান মডেলগুলি প্রয়োগ করুন। - একটি নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটার সময় পর্যন্ত ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য সারভাইভাল বিশ্লেষণের ধারণাগুলি আয়ত্ত করুন। - বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে সঠিক ফলাফল অনুমানের জন্য সেন্সরড ডেটা কার্যকরভাবে পরিচালনা করুন। - আধুনিক বৈধতা কৌশল এবং ডায়াগনস্টিক পরীক্ষা ব্যবহার করে মডেলের অনুমানগুলি যাচাই করুন। - বর্তমান শিল্প-মান লাইব্রেরি এবং ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে ডেটা প্রস্তুতি এবং মডেলিং অনুশীলন করুন। পাঠ্যক্রমটি উভয় পূর্বাভাস এবং ইভেন্ট-টাইম বিশ্লেষণের জন্য নির্দিষ্ট মডেলিং কৌশলগুলির মাধ্যমে অগ্রসর হওয়ার আগে মূল পরিভাষা এবং পরিসংখ্যানগত ভিত্তি দিয়ে শুরু হয়। আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণ করবেন যা তাত্ত্বিক ধারণাগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই কোর্সটি ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের টুলকিট প্রসারিত করতে চান; সময়-নির্ভর ডেটার কোনও পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আজই বিশেষায়িত ডেটা মডেলিংয়ে আপনার দক্ষতা তৈরি করা শুরু করুন।