Football Transfer Market Value Prediction with Data Science (bằng tiếng Anh).

Hiểu được tại sao một số vận động viên có mức phí chuyển nhượng cao đòi hỏi nhiều hơn chỉ là quan sát; nó đòa hỏi phải phân tích dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ học cách xử lý các tập dữ liệu phức tạp và áp dụng các mô hình thống kê để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành công nghiệp thể thao. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của học máy và các phương pháp cốt lõi của nó. - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm để khám phá các mô hình ẩn trong hiệu suất của người chơi. - Học kỹ thuật hồi quy tuyến tính để dự đoán kết quả liên tục như giá trị thị trường. - Ứng dụng kỹ thuật đặc điểm để xác định và chọn các điểm dữ liệu phù hợp nhất để phân tích. - Đánh giá độ chính xác của mô hình sử dụng các thước đo hiện đại để đảm bảo dự đoán đáng tin cậy và mạnh mẽ. - Luyện tập dọn dẹp và chuẩn bị các tập dữ liệu liên quan đến thể thao cho phân tích chuyên nghiệp. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các nguyên tắc khoa học dữ liệu trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của việc xây dựng một mô hình dự đoán cho thị trường chuyển nhượng bóng đá. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phân tích dữ liệu thể thao hôm nay.