Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.
İlk Kaggle Yarışmanız: Başlangıç Rehberi
Sıfır deneyimden, güvenle veri bilimi yarışmalarına katılmaya ve pratik beceriler geliştirmeye geçin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Veri bilimi becerilerinizi test etmeye hazır mısınız ama nereden başlayacağınız konusunda emin değil misiniz? Kaggle yarışmaları öğrenmenin en iyi yollarından biridir, ancak korkutucu görünebilir. Bu kurs ilk yarışmanıza girmeniz için açık, adım adım bir yol sağlar.
Teorinin ötesine geçerek, rakiplerin kullandığı pratik çalışma akışını öğreneceksiniz. Problemi anlamaktan ve veri kümelerini keşfetmekten, temel bir model oluşturmaya ve ilk sunumunuzu yapmaya kadar, hepsi açık yazılı talimatlar ve örnekler yoluyla ilerleyeceksiniz.
Ne öğreneceksin:
- Kaggle ekosistemini anlayın, yarışma türleri, veri kümeleri ve defterler dahil.
- Rekabet verilerinden içgörüleri ortaya çıkarmak için gerekli Keşifsel Veri Analizi (EDA) gerçekleştirin.
- Modelleme için verilerinizi hazırlamak için temel veri öncesi işleme ve özellik mühendisliği tekniklerini uygulayın.
- Güçlü tahminler yapmak için temel makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve eğitmek.
- Daha sağlam ve güvenilir modeller oluşturmak için karşılıklı doğrulama kullanarak pratik yapın.
- Yarışmalara katılmak ve sıralama tablosunda sıralamanızı görmek için bir gönderi dosyası oluşturun ve doğru biçimlendirin.
- Toplumdan öğrenin, kamuya açık defterleri ve tartışma forumlarını etkili bir şekilde okuyun.
Kaggle platformunun temel kavramlarıyla başlayacak ve daha sonra pratik, pratik bir örnek kullanarak tam bir yarışma çalışma akışını ilerleteceğiz. odak her türlü yarışmaya uygulayabileceğiniz sağlam bir temel inşa etmektir.
Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python ve makine öğrenimi kavramlarına temel seviyede aşina olmak tavsiye edilmesine rağmen, Kaggle veya rekabetçi veri bilimi ile önceden deneyim gerekmez.
Rekabetçi veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar (1)
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Python ile Pratik Müşteri Analizi
Sertifika
Uygulama
$89.99
→
🎓 Sertifikalı
Spark ve Scala ile Büyük Veri İşleme
Sertifika
Uygulama
$49.99
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
NP-Zor Problemler için Yaklaşım Algoritmaları Tasarımı
Sertifika
Uygulama
$49.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Web, Makine Öğrenmesi ve Şifreleme için Uygulamalı Python
Sertifika
Uygulama
$49.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim
×2
Bir kez yükle, yarısını öde
$100 ekleyin → 200 kredi kazanın, böylece her ders yaklaşık $12.50 tutar. Krediler asla silinmez.
$100
200 kredi
$12.50 / kurs
En iyi değer
$250
550 kredi
$11.36 / kurs
$500
1200 kredi
$10.42 / kurs
Krediler her kursta geçerli ve süresiz.