TensorFlow et Python : Création de modèles d'apprentissage profond

L'apprentissage profond (deep learning) est le moteur de la prochaine génération d'intelligence artificielle, et TensorFlow est la bibliothèque standard de l'industrie qui rend la création de ces modèles complexes accessible. Ce cours textuel vous aide à démystifier les réseaux de neurones et à commencer à programmer des systèmes intelligents en utilisant Python. Vous passerez de la compréhension de la théorie de base de l'apprentissage automatique à la construction, l'entraînement et l'évaluation de vos propres modèles d'apprentissage profond. En travaillant à travers des explications claires et des exemples de code structurés, vous acquerrez les compétences pratiques nécessaires pour traiter des données du monde réel et résoudre des problèmes de classification. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des tenseurs, des réseaux de neurones et des architectures d'apprentissage profond. - Construire des couches de réseaux de neurones et compiler des modèles en utilisant l'API Keras de haut niveau dans TensorFlow. - Préparer et prétraiter des images et des données structurées pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique. - Entraîner et évaluer des réseaux de neurones pour des tâches telles que la classification d'images et la régression. - Implémenter des pipelines de données modernes en utilisant l'API tf.data pour optimiser les performances d'entraînement. - Sauvegarder, charger et déployer des modèles entraînés pour l'inférence dans le monde réel. Le cours commence par les définitions essentielles de l'apprentissage automatique et les mécanismes de base des tenseurs avant de vous guider dans la création et l'ajustement de votre premier réseau de neurones. Vous progresserez ensuite vers des flux de travail pratiques de classification d'images et les meilleures pratiques modernes pour sauvegarder et gérer vos modèles. Ce cours est conçu pour les débutants qui ont une compréhension de base de la programmation Python et souhaitent entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle ; aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en mathématiques avancées n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir votre fondation en apprentissage profond et maîtriser TensorFlow.