Fondamenti di Big Data e Intelligenza Artificiale

Le organizzazioni oggi sono inondate di informazioni, ma il vero valore risiede nel sapere come elaborare e interpretare tali dati per risolvere problemi complessi. Questo corso fornisce una comprensione fondamentale della relazione tra Big Data, Data Science e Intelligenza Artificiale, preparandoti a navigare nel moderno panorama dei dati. Acquisirai una chiara prospettiva su come vengono prese le decisioni basate sui dati e sugli strumenti necessari per trasformare le informazioni grezze in insight azionabili. Attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice, esplorerai il ciclo di vita di un progetto di dati e le considerazioni etiche dell'AI moderna. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dei Big Data e perché sono una risorsa critica per le organizzazioni moderne - Identificare i ruoli di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale all'interno di un ecosistema di progetto - Imparare a distinguere tra dati di alta qualità e comuni insidie dei dati che portano a conclusioni errate - Esplorare il ciclo di vita tipico di un progetto di data science dalla definizione iniziale del problema alla distribuzione - Esercitarsi nell'uso di moderne librerie e strumenti Python per la manipolazione e l'analisi dei dati - Applicare concetti di base di prompt engineering e comprendere come i large language models si inseriscono nei flussi di lavoro attuali Il corso inizia con la terminologia essenziale e il contesto storico della crescita dei dati prima di passare all'applicazione pratica di Python per l'elaborazione dei dati. Esplorerai i flussi di lavoro quotidiani dei professionisti dei dati e il ruolo in evoluzione dell'AI in vari settori. Questo corso è progettato per principianti assoluti che desiderano comprendere il panorama dei dati. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in programmazione o analisi dei dati. Inizia oggi a costruire le tue basi nel mondo dei dati e dell'AI.