पायथन के साथ डाटा एक्सप्लोरेशन तथा विज़ुअलाइज़ेशनName

प्रत्येक डाटासेट एक कहानी बताता है, लेकिन अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान और सही प्रोग्रामिंग उपकरण दोनों की आवश्यकता होती है. यह कोर्स आपको डेटा प्रबंधन, अध्ययन डिजाइन और पायथन का उपयोग करके सांख्यिकीय दृश्यीकरण की मूल अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप कच्चे स्प्रेडशीट को देखने से स्वच्छ पायथन कोड लिखने में संक्रमण करेंगे जो छिपे हुए पैटर्न को उजागर करता है, दोनों एकल और बहुविध विश्लेषण में एक मजबूत नींव बनाता है. आप क्या सीखेंगे: - मूल सांख्यिकीय अवधारणाओं, डेटा प्रकारों और अध्ययन डिजाइन सिद्धांतों को समझें। -आधुनिक पांडा और साफ डेटा सम्मेलनों का उपयोग करके कच्चे डेटा सेट को व्यवस्थित और साफ करें। - सीबोर्न तथा मैटप्लॉटलिब का प्रयोग कर स्पष्ट एकल-विकल्पी तथा बहु-विकल्पी दृश्य बनाएँ - नमूने के भिन्नताओं का विश्लेषण करें और नमूने लेने की विधियों में अंतर समझें। -सटीक, डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए सांख्यिकीय सारांशों की व्याख्या करें। - डाटा विश्लेषण स्क्रिप्ट में बुनियादी टाइप हिंट सहित, साफ पायथन कोडिंग प्रैक्टिस लागू करें. पाठ्यक्रम की शुरुआत आवश्यक सांख्यिकीय शब्दावली और डेटा वर्गीकरण से होती है, उसके बाद डेटा प्रबंधन, हाथों से किए जाने वाले प्लॉटिंग अभ्यास और नमूना सिद्धांत के माध्यम से कदम-दर-कदम आगे बढ़ता है।