Vertex AI Tahminleme ve Zaman Serisi Analizi

Doğru tahminleme, işletmelerin talep, satış veya kaynak ihtiyaçlarını öngörmesi için kritik öneme sahiptir, ancak ölçeklenebilir zaman serisi modelleri oluşturmak karmaşık olabilir. Bu yazılı kurs, üretime hazır tahminleme çözümleri tasarlamak ve dağıtmak için Vertex AI'dan yararlanma konusunda size rehberlik eder. Temel zaman serisi kavramlarını anlamaktan, verileri yapılandırmaya, gelişmiş tahminleme modellerini eğitmeye ve eyleme geçirilebilir tahminler oluşturmak üzere bunları dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Trend, mevsimsellik ve dizi modelleri dahil olmak üzere temel zaman serisi kavramlarını anlayın; Geçmiş verileri özellikle makine öğrenimi tahminleme iş akışları için hazırlayın ve yapılandırın; Vertex AI'da AutoML ve özel eğitim işlem hatlarını kullanarak tahminleme modellerini yapılandırın ve eğitin; MAE, RMSE ve MAPE gibi temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin; Eğitilmiş tahminleme modellerini toplu ve gerçek zamanlı tahminler için uç noktalara dağıtın; Model kaymasını izlemek ve işlem hattı çalıştırmalarını otomatikleştirmek için modern MLOps uygulamalarını uygulayın. Temel tanımlar ve veri hazırlama gereksinimleriyle başlayacak, ardından model yapılandırması, değerlendirmesi ve dağıtımı ile ilerleyeceksiniz. Bu kurs, makine öğrenimi araç setlerini genişletmek isteyen yeni başlayanlar, veri analistleri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır ve ileri düzeyde ön koşul gerektirmez. Bulut tabanlı zaman serisi tahminlemede uzmanlaşmak için okumaya bugün başlayın.