Docker en Kubernetes voor data-engineering

Klaar om verder te gaan dan het uitvoeren van scripts op uw lokale machine?Leer hoe moderne data engineering-teams hun applicaties verpakken, implementeren en beheren voor schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Deze cursus biedt een praktische basis in containerisatie en orkestratie, speciaal afgestemd op data engineering-taken.U leert Docker gebruiken om consistente, geïsoleerde omgevingen voor uw data-applicaties te maken en vervolgens Kubernetes te gebruiken om ze efficiënt te implementeren en te beheren, zodat uw datapipelines robuust en schaalbaar zijn. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten voor virtualisatie en containerisatie vanaf de grond. - Bouw en beheer aangepaste Docker-afbeeldingen voor Python-scripts en gegevenstoepassingen. - Oefen het lokaal orkestreren van multi-container dataservices met Docker Compose. - Leer de basisprincipes van Kubernetes voor het implementeren en schalen van containerized data workloads. - Configureer permanente opslag en netwerken voor stateful data-toepassingen in Kubernetes. - Pas basisprincipes van CI / CD toe om het bouwen en implementeren van uw containerafbeeldingen te automatiseren. - Ontdek Site Reliability Engineering (SRE) -concepten om de robuustheid van uw datasystemen te verbeteren. De cursus begint met de essentiële theorie achter containers voordat je overgaat tot praktische oefeningen met Docker.Je gaat vervolgens verder met het orkestreren van applicaties met Kubernetes, met de nadruk op patronen die relevant zijn voor datapijplijnen. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-data-engineers, data-analisten en ontwikkelaars die nieuw zijn voor infrastructuur.Ervaring met Docker, Kubernetes of virtualisatie is niet vereist. Begin met het bouwen en implementeren van datatoepassingen als een professional.