हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
डाटा विज्ञान आधार
एक प्रारंभिक-अनुकूल मार्गदर्शक, जो मूल डेटा अवधारणाओं को समझने और यह पता लगाने के लिए है कि पेशेवरों कैसे जानकारी से अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालते हैं।
इस कोर्स के बारे में
डेटा हर जगह है, लेकिन इसका अर्थ निकालने के लिए अवधारणाओं और पद्धतियों के एक विशिष्ट सेट की आवश्यकता होती है।
इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप डेटा विज्ञान क्या है, उद्योग में उपयोग की जाने वाली शब्दावली और जानकारी का विश्लेषण करने में शामिल बुनियादी प्रक्रियाओं की एक ठोस पकड़ होगी।
आप क्या सीखेंगे:
• बुनियादी डेटा विज्ञान शब्दावली और मूल अवधारणाओं को समझें।
• डेटा पेशेवरों के मानक कार्यप्रवाह और दैनिक जिम्मेदारियों को सीखें।
• डेटा कैसे एकत्रित, संरचित और विश्लेषण के लिए तैयार किया जाता है, इसका पता लगाना।
• डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर की पहचान करना।
• व्यापक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर विभिन्न कैरियर पथों और भूमिकाओं की खोज करें।
इस कोर्स की शुरुआत व्यावहारिक अनुप्रयोगों और पद्धतियों पर जाने से पहले प्रमुख उद्योग शब्दों और बुनियादी परिभाषाओं को स्पष्ट करने से होती है।
यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि भाग लेने के लिए कोई पूर्व कोडिंग, उन्नत गणित या सांख्यिकी अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही डेटा की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें और भविष्य को आकार देने वाली जानकारी को समझने के लिए आधार तैयार करें।
आपको क्या मिलेगा
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1 घंटे 18 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। बहुत पसंद आया!
शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
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