التعلم العميق لدعم القرارات السريرية

هل تبحث عن فهم كيف يغير الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية؟ تقدم هذه الدورة مقدمة واضحة قائمة على النص لتطبيق تقنيات التعلم العميق على البيانات السريرية لدعم اتخاذ القرار. بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تفهم تدفق العمل الكامل لمشروع الذكاء الاصطناعي السريري. وسوف تنتقل من فهم الطبيعة الفريدة للسجلات الصحية الإلكترونية إلى بناء وتقييم وتفسير النماذج التنبؤية، وكل هذا في حين تتعامل مع الاعتبارات الأخلاقية الحرجة المتأصلة في الذكاء الاصطناعي الطبي. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم العميق وتطبيقاته المحددة في بيئة سريرية. - ممارسة الخطوات الأساسية لتنظيف بيانات السجلات الصحية الإلكترونية ومعالجتها مسبقاً وتنظيمها لأغراض التحليل. - بناء نماذج شبكات عصبية أساسية للمهام المشتركة مثل تصنيف المرضى حسب درجة الخطورة والتنبؤ بالأمراض. - تعلم مبادئ قابلية النموذج للتفسير لشرح كيف ولماذا يقوم النموذج ببعض التنبؤات. - استكشاف الاعتبارات الأخلاقية الحاسمة، بما في ذلك خصوصية البيانات والتحيز الخوارزمي، في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. - تطبيق مقاييس مناسبة لتقييم أداء وموثوقية نماذج التنبؤ السريري. تبدأ الدورة بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية قبل إرشادك خلال التطبيقات العملية وتمارين بناء النماذج. وسوف تقرأ شروحات واضحة وتدرس أمثلة من البرامج لبناء مهاراتك خطوة بخطوة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين، بما في ذلك الأطباء السريريين، والمحللين في مجال الرعاية الصحية، والباحثين. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم العميق للبدء. 1- البدء في تعلم كيفية الاستفادة من البيانات لتحسين الرؤى في مجال الرعاية الصحية.