Fondements des sciences sociales computationnelles — LearnFlat
4.5 (4) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 leçons

Fondements des sciences sociales computationnelles

Utilisez Python et des méthodes de science des données pour analyser des données numériques, modéliser des systèmes sociaux et répondre à des questions sur le comportement humain.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Vous êtes-vous déjà demandé comment les données numériques à grande échelle provenant du Web et des médias sociaux peuvent révéler des informations sur la société humaine ? Ce cours vous initie au domaine passionnant des sciences sociales computationnelles, où vous apprendrez à utiliser la programmation pour explorer des questions sociales complexes de manière systématique. À la fin, vous disposerez d'un cadre solide pour analyser les phénomènes sociaux à travers une lentille computationnelle. Vous serez préparé à collecter des données à partir de sources numériques, à appliquer des techniques analytiques comme l'analyse de réseaux et l'exploration de textes, et à interpréter vos résultats pour comprendre des modèles sociaux complexes, des discussions en ligne aux tendances sociétales à grande échelle. Ce que vous apprendrez : - Apprenez les principes fondamentaux et les considérations éthiques des sciences sociales computationnelles. - Entraînez-vous à collecter des données sur le Web en utilisant des API et des techniques de base de scraping avec Python. - Analysez des données textuelles pour découvrir des sentiments et des sujets en utilisant des méthodes modernes de traitement du langage naturel. - Construisez et interprétez des graphes de réseaux pour comprendre les relations et l'influence dans les systèmes sociaux. - Appliquez des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique pour classifier et prédire des résultats sociaux. - Comprenez les principes de la modélisation basée sur les agents pour simuler des dynamiques sociales. - Évaluez les ensembles de données et les modèles pour détecter les biais potentiels afin d'assurer une analyse responsable et équitable. Le cours commence par les concepts fondamentaux et les cadres éthiques du domaine. Vous progresserez ensuite à travers des sujets pratiques, en apprenant à appliquer des méthodes computationnelles aux données sociales grâce à des exercices écrits pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en programmation ou en recherche en sciences sociales n'est requise, juste une curiosité sur la façon dont les données peuvent nous aider à comprendre le monde. Commencez votre voyage dans l'enquête sociale basée sur les données dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 42 min de contenu pratique

Avis (4)

عبدالله بن أحمد BH
★ 4 · 17 juin 2026

Je l'ai trouvé assez instructif. La structure était logique, bien que certains des sujets les plus avancés auraient pu bénéficier d'exemples plus détaillés.

Benjamin Schneider KE
★ 5 · 13 juin 2026

Cours décent. La structure était pour la plupart claire, bien que quelques exemples auraient pu utiliser un peu plus de détails.

Emilia Reyes UY
★ 5 · 5 juin 2026

Les exemples utilisés étaient parfaits et ont vraiment aidé à solidifier les concepts. Ma compréhension s'est considérablement améliorée.

Bùi Văn Khanh VN
★ 4 · 25 mai 2026

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Écrire un avis

Nous vous demanderons de vous connecter après envoi — votre brouillon est sauvegardé.

Autres apprenants ont aussi suivi

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

Conçu pour les apprenants en
Tech Design Finance Marketing Santé Éducation Hôtellerie Industrie